非エンジニアが1人でSaaSを作って分かった、AIに任せること・人がやること

私はエンジニアではありません。それでも、生成AIを使って、広告運用のためのSaaS「AD-BUDDY」を1人で開発し、リリースから2か月で7社に導入されました。

その前には、動画制作のサービス「パパッとショート」を1人で開発し、7か月で単月黒字にしてから、一度見送っています。この記事では、この2つの経験から、AIに任せられることと、人にしかできないことを書きます。

1人で、事業として成り立つ規模までつくれた

AD-BUDDYは、広告代理店や事業会社の運用担当者に向けたツールです。Google・Meta・X・TikTokの広告データを名寄せして一つにまとめ、AIのアドバイザーが数字の変化の要因を分析して、次の一手まで提案します。媒体への一括入稿、Googleスライドでのレポートの自動作成、入札や予算の調整を支える機能、代理店向けのマージンや権限の管理、決済まで、すべて1人でつくりました。

2026年8月の時点で、データベースは48のテーブル、開発のコミットは247回。エンジニアではない人間が、B2Bのサービスとして成り立つ規模まで、つくりきれる時代になったということです。

AIが速いのは、つくるものが決まっているとき

つくってみて、いちばん強く感じたのはこれです。AIは、つくるものが決まっているときに、驚くほど速い。

逆に、誰のどんな困りごとを解くのかが曖昧なままだと、AIはいくらでも機能を足してくれます。指示すれば、それらしいものはできる。でも、それが使われるかどうかは、AIには分かりません。

AD-BUDDYで解こうとしたのは、私自身が広告運用の現場で感じてきた困りごとです。

• 媒体ごとに数字がばらばらで、集計が重い
• 数字が動いた理由を説明できず、勘で語ってしまう
• 命名の揺れや転記ミスで、人が変わると再現できない

作業を限りなく削ぎ落とし、本来時間をかけるべきマーケティングの思考に時間を使えるようにする。その目的がはっきりしていたから、AIに何をつくってもらうかを決められました。

AIに任せられるのは「つくる」こと。「何をつくるか」は、人が決める。

つくれることと、売れることは別

その前に開発したパパッとショートは、ショート動画を誰でも安く、早くつくれるサービスでした。公式LINEから情報と動画を送ると、編集者に明確な指示つきで依頼が届き、完成した動画がLINEで納品される半自動の仕組みです。タイミーで飲食店のような小さな事業者の新規獲得を担当した経験から、「事業者向けのサービスをつくれば売れる」と考えたのがきっかけでした。

1か月で試作品、4か月でβ版、6か月で動画編集の会社2社と提携、7か月で単月黒字。プロダクトは私が1人でつくり、販売は営業のパートナーが担いました。

それでも、最終的には一度見送っています。工数がかかったことと、想定よりリードが取れなかったことが理由です。つくれることと、売れることは別。AIでつくる速さが上がるほど、この差ははっきりします。

AIに任せること、人がやること

2つの経験から、私なりの分担をまとめます。

AIに任せる	人がやる
決まった仕様のコードを書く	誰のどんな困りごとを解くかを決める
機能を足す・直す	どの機能を足さないかを決める
データの集計、要因の分析	どの数字を目的にするかを決める
提案の材料を集める	相手と会い、使ってもらう・組んでもらう
―	続けるか、やめるかを決める

右の列は、どれも「決める」仕事と「人と関わる」仕事です。AIの時代に価値が上がるのは、この2つだと考えています。より広い視点は、AIマーケティングで変わること、変わらないことで書いています。